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北京院:项目获国家自然科学基金资助
发表时间:2014-09-11     来源:JWEDIT

 

  根据国家自然科学基金委员会地球科学部2014年8月15日发布的《关于国家自然科学基金资助项目批准及有关事项的通知》,北京市测绘设计研究院虞欣博士提交的“基于贝叶斯网络的面向对象的高分辨率遥感影像分类研究”项目获得国家自然科学基金资助。这是北京院近年来所获得的第一个国家自然科学基金资助项目。

  分类一直是遥感影像处理的重要内容,高分辨率影像具有的诸多特点既给应用提供了更多的机会和可能,同时也给处理带来了极大的挑战。面向对象的高分辨率遥感影像分类是近年来的研究热点,该项目拟将贝叶斯网络用于面向对象的高分辨率遥感影像分类,研究基于贝叶斯网络结构的对象特征选择,并引入概率语义提高分类精度,具有研究价值和科学意义。

  虞欣致力于贝叶斯网络的应用研究,对于贝叶斯网络应用方面有较好的基础。贝叶斯网络对于基于像素的分类已获得较好的应用,该项目拟将其推广到面向对象的分类研究中,贝叶斯网络如何与面向对象的方法结合,则是项目需要解决的关键性问题。

  该项目的创新之处在于针对特征选区问题,在顾及到特征之间依赖关系条件下,提出基于贝叶斯网络结构的对象特征选取方法,将贝叶斯作为分类器,与面向对象方法结合;利用先验概率模型,将解译的部分经验和知识转换为概率语义信息,引入到贝叶斯网络中,用以减少人工干预,提高影像分类的精度和可靠性,为高分影像自动分类提供新理论和新方法,对于高分图像分类有一定效果,对于进一步引入更多的结构知识具有很好的支撑作用。

 

 

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